从基础概念到前沿技术,系统学习 AI 核心知识体系
了解人工智能的基本概念、发展历程、核心分类(弱AI/强AI/超AI),以及 AI 在各领域的应用场景。
基础入门深入理解 LLM 的 Transformer 架构、训练流程、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Function Calling、API 调用实战及主流模型对比。
核心技术掌握经典算法(分类/回归/聚类)、模型评估与特征工程,包含 Python 实战代码、模型选择指南及常用工具库介绍。
算法基础CNN、RNN、Transformer 等神经网络架构详解,以及计算机视觉与自然语言处理实践。
敬请期待模型部署、MLOps、AI Agent 开发、向量数据库等工程化落地方案。
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