探索人工智能的世界

从基础概念到前沿技术，系统学习 AI 核心知识体系

📚 学习模块

了解人工智能的基本概念、发展历程、核心分类（弱AI/强AI/超AI），以及 AI 在各领域的应用场景。

深入理解 LLM 的 Transformer 架构、训练流程、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Function Calling、API 调用实战及主流模型对比。

掌握经典算法（分类/回归/聚类）、模型评估与特征工程，包含 Python 实战代码、模型选择指南及常用工具库介绍。

从数据准备到模型部署的完整微调指南：LoRA / QLoRA 原理与实战、Unsloth 高效训练、超参数调优、评估方法及常见问题排查。

模型部署（vLLM/Ollama）、MLOps 工程体系、AI Agent 开发实战、向量数据库选型及 RAG 系统构建、监控与成本优化。

神经网络基础、CNN、RNN/LSTM、Transformer 架构详解，以及计算机视觉、自然语言处理、生成模型与训练技巧。